Programme détaillé
Promesse : vos tâches répétitives automatisées en 30 jours, sans écrire une ligne de code.
Format : cours en ligne vidéo, 7 modules, environ 6 h de vidéo, accès à vie, mises à jour trimestrielles.
Auteur : l'équipe Autoflux (DSHL Conseil).
Outils : n8n (recommandé) ou Make, au choix. Chaque workflow existe dans les deux versions ; les vidéos montrent n8n et signalent les différences Make.
Durée totale : 6 h 05 (365 min) de vidéo + 7 ateliers pratiques en autonomie.
M0
Installation
Objectif du module : disposer d'un n8n (ou Make) fonctionnel, connecté à une boîte mail et à une clé API IA, avant de toucher au premier workflow.
| # | Leçon | Durée | Objectif | Livrable | Outil |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.1 | Make ou n8n : le choix en 4 critères | 6 min | Choisir son outil selon budget, volume, données sensibles, goût du visuel | Grille de choix remplie (1 page) | — |
| 0.2 | Créer son compte n8n Cloud (ou Make) | 5 min | Avoir un espace de travail ouvert, fuseau horaire réglé sur Europe/Paris | Compte actif, URL d'instance notée | n8n Cloud / Make |
| 0.3 | Option : n8n auto-hébergé en 10 minutes (Docker) | 7 min | Lancer n8n sur un serveur ou un PC avec Docker Compose | Instance locale sur http://localhost:5678 | Docker |
| 0.4 | Connecter Gmail / Outlook (OAuth2) | 6 min | Autoriser n8n à lire et envoyer des mails | Credential « Gmail » ou « Microsoft Outlook » testé en vert | Google Cloud Console / Azure |
| 0.5 | Créer sa clé API IA (OpenAI, Anthropic ou Mistral) et fixer un plafond de dépense | 4 min | Obtenir une clé, mettre une limite mensuelle, la coller dans n8n | Credential « OpenAI » / « Anthropic » / « Mistral Cloud » testé | Consoles API |
| 0.6 | Importer son premier workflow : résumé automatique de réunions | 2 min | Importer le JSON, brancher les credentials, exécuter une fois | Workflow 03 actif | n8n |
Atelier M0 : importer le workflow gratuit, l'exécuter sur un enregistrement de 2 minutes, lire le résumé reçu par mail.
M1
Cartographier ses tâches répétitives
Objectif du module : sortir avec une liste priorisée de 10 tâches automatisables, dont 3 à lancer en premier.
| # | Leçon | Durée | Objectif | Livrable | Outil |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.1 | Ce qui s'automatise bien (et ce qui ne s'automatise pas) | 7 min | Reconnaître les 4 signatures d'une tâche automatisable : déclencheur clair, entrée structurée, règle stable, sortie vérifiable | Check-list des 4 signatures | — |
| 1.2 | Atelier : le journal de 5 jours | 8 min | Tenir un journal des interruptions et des copier-coller pendant une semaine | Journal rempli (modèle Google Sheets fourni) | Google Sheets |
| 1.3 | La matrice fréquence × friction | 6 min | Classer chaque tâche sur deux axes et repérer le quadrant « automatiser maintenant » | Matrice remplie | Google Sheets |
| 1.4 | Décomposer une tâche en briques | 8 min | Réécrire une tâche en « quand… / si… / l'IA fait… / puis… / je vérifie… » | 3 fiches tâches rédigées | Modèle fourni |
| 1.5 | Choisir ses 3 premiers workflows par métier | 6 min | Repérer dans les 15 workflows ceux qui correspondent aux 3 fiches | Plan des 30 jours (semaine 1 à 4) | — |
Atelier M1 : remplir le journal, la matrice et les 3 fiches ; écrire son plan 30 jours dans le modèle fourni.
M2
Les 5 briques : déclencheur, filtre, IA, action, contrôle
Objectif du module : comprendre et manipuler les 5 briques de tout workflow, en construisant le workflow « tri de mails » de zéro.
| # | Leçon | Durée | Objectif | Livrable | Outil |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.1 | Anatomie d'un workflow : lire le canevas | 6 min | Comprendre nœuds, connexions, items, exécution, données JSON | Vocabulaire illustré | n8n |
| 2.2 | Brique 1 — Déclencheur : mail reçu, horaire, formulaire, webhook | 9 min | Choisir le bon déclencheur et le régler (filtres Gmail, cron) | Déclencheur Gmail configuré | Gmail Trigger, Schedule Trigger |
| 2.3 | Brique 2 — Filtre : IF, Switch, Filter | 8 min | Écarter ce qui ne doit pas passer, router vers plusieurs branches | Nœud IF « expéditeur interne ? » | IF, Switch |
| 2.4 | Brique 3 — IA : Basic LLM Chain, Text Classifier, Information Extractor | 12 min | Appeler un modèle avec un prompt, obtenir une réponse structurée en JSON | Classifieur de mails 5 catégories | Basic LLM Chain + Structured Output Parser |
| 2.5 | Brique 4 — Action : étiqueter, écrire, envoyer, enregistrer | 8 min | Agir sur Gmail, Sheets, Slack, Notion à partir de la sortie IA | Étiquetage automatique fonctionnel | Gmail, Google Sheets |
| 2.6 | Brique 5 — Contrôle : brouillon avant envoi, journal, alerte d'erreur | 8 min | Garder la main : mode brouillon, journal Sheets, workflow d'erreur | Journal « log » + Error Workflow | Set, Google Sheets, Error Trigger |
| 2.7 | Les expressions sans coder : {{ $json.x }} et les 8 fonctions utiles | 4 min | Lire et écrire les expressions courantes sans JavaScript | Aide-mémoire expressions | n8n |
Atelier M2 : reconstruire le tri de mails sans le JSON, le comparer à la version fournie.
M3
Prompts métier fiables
Objectif du module : écrire des prompts qui donnent le même résultat 100 fois de suite, et savoir les tester.
| # | Leçon | Durée | Objectif | Livrable | Outil |
|---|---|---|---|---|---|
| 3.1 | La structure RCTFG : rôle, contexte, tâche, format, garde-fous | 9 min | Rédiger un prompt complet à partir du gabarit | Gabarit RCTFG rempli | Bibliothèque de prompts |
| 3.2 | Forcer un format : JSON, tableau, longueur, langue | 8 min | Obtenir une sortie exploitable par le nœud suivant | Prompt avec schéma JSON | Structured Output Parser |
| 3.3 | Garde-fous : « si tu ne sais pas », données manquantes, ton, interdits | 8 min | Éviter les inventions et les réponses hors cadre | Liste de 10 garde-fous réutilisables | — |
| 3.4 | Tester un prompt : le jeu de 10 cas | 9 min | Construire 10 entrées types (dont 3 pièges) et mesurer la stabilité | Tableau de tests rempli | Google Sheets |
| 3.5 | Choisir le modèle : petit, moyen, grand — coût et qualité | 7 min | Savoir quand un petit modèle suffit et estimer le coût par exécution | Tableau coût par workflow | Consoles API |
| 3.6 | Versionner ses prompts (v1.0, v1.1…) | 4 min | Conserver l'historique, revenir en arrière, documenter les changements | Fichier de versions | Google Docs / Notion |
| 3.7 | Adapter un prompt à son métier en 5 minutes | 5 min | Transformer un prompt « consultant » en prompt « expert-comptable » ou « immobilier » | 3 prompts adaptés | Bibliothèque de prompts |
Atelier M3 : prendre 3 prompts de la bibliothèque, les adapter, les tester sur 10 cas chacun.
M4
Les 15 workflows importables commentés
Objectif du module : importer, comprendre et adapter chacun des 15 workflows. Chaque leçon suit le même plan : ce que ça fait, import, réglages, variantes par métier, erreurs classiques.
| # | Leçon | Durée | Objectif | Livrable | Outil |
|---|---|---|---|---|---|
| 4.0 | Méthode d'import et d'adaptation (commune aux 15) | 6 min | Importer, remplacer les credentials, tester en mode manuel, activer | Check-list d'import | n8n / Make |
| 4.1 | WF01 — Tri et étiquetage de mails | 7 min | Classer chaque mail entrant en 5 catégories et l'étiqueter | Workflow actif | Gmail, LLM Chain |
| 4.2 | WF02 — Relances devis | 7 min | Relancer automatiquement les devis sans réponse à J+5 et J+12, en brouillon | Workflow actif | Sheets, Gmail |
| 4.3 | WF03 — Résumé de réunions (module gratuit, version complète) | 5 min | Transcrire et résumer un enregistrement déposé dans Drive | Workflow actif | Drive, OpenAI audio, LLM Chain |
| 4.4 | WF04 — Veille concurrentielle hebdo | 6 min | Compiler chaque lundi les nouveautés de 5 concurrents | Workflow actif | HTTP Request, RSS, LLM Chain |
| 4.5 | WF05 — Génération de devis à partir d'un brief | 7 min | Transformer un formulaire de brief en devis structuré (Google Docs) | Workflow actif | Form Trigger, Google Docs |
| 4.6 | WF06 — Qualification de leads entrants | 7 min | Scorer chaque demande entrante et créer la fiche dans le CRM | Workflow actif | Gmail/Form, LLM Chain, Sheets/HubSpot |
| 4.7 | WF07 — Reporting hebdo automatique | 6 min | Produire chaque vendredi un rapport d'activité à partir de Sheets | Workflow actif | Schedule, Sheets, LLM Chain |
| 4.8 | WF08 — Publication réseaux sociaux planifiée | 6 min | Générer et programmer des publications LinkedIn à partir d'un calendrier | Workflow actif | Sheets, LLM Chain, LinkedIn |
| 4.9 | WF09 — Extraction de données de factures reçues | 7 min | Extraire fournisseur, montant, échéance des factures PDF reçues | Workflow actif | Gmail, Extract from File, Information Extractor |
| 4.10 | WF10 — Synthèse de documents longs | 5 min | Résumer un PDF de 50 pages en fiche d'une page | Workflow actif | Drive, Summarization Chain |
| 4.11 | WF11 — Réponse aux avis clients | 5 min | Rédiger une réponse personnalisée à chaque avis Google, en brouillon | Workflow actif | HTTP Request, LLM Chain |
| 4.12 | WF12 — Suivi de candidatures | 5 min | Analyser les CV reçus et alimenter un tableau de suivi | Workflow actif | Gmail, Extract from File, Information Extractor |
| 4.13 | WF13 — Préparation de rendez-vous (fiche client) | 5 min | Recevoir 1 h avant chaque rendez-vous une fiche de préparation | Workflow actif | Calendar Trigger, Sheets, LLM Chain |
| 4.14 | WF14 — Relance impayés | 6 min | Relancer les factures échues selon 3 paliers de ton | Workflow actif | Sheets, LLM Chain, Gmail |
| 4.15 | WF15 — FAQ automatique par e-mail | 5 min | Répondre aux questions récurrentes à partir d'une base de réponses | Workflow actif | Gmail, Vector Store, AI Agent |
Atelier M4 : activer 3 workflows (ceux du plan M1), tenir le journal d'exécution pendant 7 jours.
M5
Agents IA et assistants
Objectif du module : passer du workflow linéaire à l'agent qui choisit lui-même ses outils, sans perdre le contrôle.
| # | Leçon | Durée | Objectif | Livrable | Outil |
|---|---|---|---|---|---|
| 5.1 | Workflow ou agent ? Décider en 3 questions | 6 min | Savoir quand un agent est utile (tâche variable, plusieurs outils) et quand il est dangereux | Grille de décision | — |
| 5.2 | Le nœud AI Agent : modèle, mémoire, outils | 9 min | Assembler un agent avec un modèle, une mémoire et deux outils | Agent « assistant agenda » fonctionnel | AI Agent, Window Buffer Memory, Google Calendar Tool |
| 5.3 | Donner des outils sûrs : lecture d'abord, écriture avec validation | 8 min | Limiter les outils à la lecture, exiger une validation humaine pour l'écriture | Agent avec outil Sheets lecture + brouillon Gmail | Gmail Tool, Google Sheets Tool |
| 5.4 | Assistant conversationnel : chat interne, Slack ou Telegram | 8 min | Interroger ses propres données en langage naturel | Assistant Slack qui répond sur le tableau de suivi | Chat Trigger, Slack |
| 5.5 | Base de connaissances : vector store et RAG simple | 9 min | Faire répondre l'agent à partir de ses propres documents | FAQ e-mail (WF15) enrichie de 20 documents | Vector Store, Embeddings |
| 5.6 | Limites et coûts des agents | 5 min | Fixer un nombre maximal d'itérations, suivre les tokens | Agent plafonné et surveillé | AI Agent options |
Atelier M5 : transformer la FAQ e-mail en agent avec base documentaire ; mesurer le coût sur 20 questions.
M6
Maintenance, coûts, sécurité des données, RGPD
Objectif du module : faire tourner ses automatisations dans la durée, en connaissant leur coût et en respectant la réglementation.
| # | Leçon | Durée | Objectif | Livrable | Outil |
|---|---|---|---|---|---|
| 6.1 | Suivre et comprendre les exécutions | 6 min | Lire l'historique, rejouer une exécution, repérer un échec | Routine de contrôle hebdo (10 min) | n8n Executions |
| 6.2 | Workflow d'erreur et alertes | 6 min | Être prévenu par mail ou Slack dès qu'un workflow échoue | Error Workflow global actif | Error Trigger |
| 6.3 | Quand un nœud change : mettre à jour sans tout casser | 7 min | Gérer une mise à jour n8n/Make, un changement d'API, une dépréciation de modèle | Procédure de mise à jour | n8n |
| 6.4 | Maîtriser les coûts : plafonds, modèles, fréquence | 7 min | Fixer des limites de dépense chez chaque fournisseur, choisir la fréquence de déclenchement | Tableau de coûts mensuels par workflow | Consoles API |
| 6.5 | Sécurité : credentials, clés, accès, sauvegardes | 7 min | Protéger les clés, exporter ses workflows, séparer test et production | Export complet + coffre de clés | n8n, gestionnaire de mots de passe |
| 6.6 | RGPD 1 — Ce qui transite par une API IA, et chez qui | 8 min | Identifier les données personnelles envoyées, le rôle de chaque acteur (responsable de traitement, sous-traitant), l'hébergement UE | Cartographie des flux de données | — |
| 6.7 | RGPD 2 — DPA, registre, information, minimisation, durée de conservation | 9 min | Signer les DPA des fournisseurs, compléter le registre, minimiser les données envoyées, choisir l'option sans conservation | Registre de traitement mis à jour + check-list RGPD | Modèles fournis |
| 6.8 | Feuille de route des 90 jours suivants | 5 min | Planifier les workflows suivants, les mises à jour trimestrielles, la revue des coûts | Plan 90 jours | — |
Atelier M6 : remplir la cartographie des flux et la check-list RGPD pour ses 3 workflows actifs ; activer l'Error Workflow.
Récapitulatif des durées
| Module | Durée vidéo | Leçons |
|---|---|---|
| M0 Installation | 30 min | 6 |
| M1 Cartographier | 35 min | 5 |
| M2 Les 5 briques | 55 min | 7 |
| M3 Prompts fiables | 50 min | 7 |
| M4 Les 15 workflows | 95 min | 16 |
| M5 Agents et assistants | 45 min | 6 |
| M6 Maintenance, coûts, RGPD | 55 min | 8 |
| Total | 365 min (6 h 05) | 55 |
Ressources incluses
- 15 workflows n8n (JSON) + 15 scénarios Make (blueprint JSON), commentés.
- Bibliothèque de 80 prompts métier versionnés (v1.0).
- Modèles : journal de 5 jours, matrice fréquence × friction, fiche tâche, tableau de tests, tableau de coûts, cartographie des flux, check-list RGPD, registre de traitement.
- Changelog public des mises à jour trimestrielles.
- Remplacement de tout workflow cassé par une mise à jour d'outil sous 30 jours.
15 workflows, 80 prompts, 7 modules. Le module 0 installe votre premier workflow en 30 minutes.